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人工智能,會比人類聰明嗎


 
      西安多維企業(yè)致力于精品展柜設(shè)計(jì)與制作,公司專業(yè)的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)和制作團(tuán)隊(duì),將會依據(jù)客戶標(biāo)準(zhǔn)與要求,用心打造個(gè)性化商展空間,彰顯客戶產(chǎn)品服務(wù)和企業(yè)文化內(nèi)涵,著力提升客戶品牌形象與企業(yè)知名度。經(jīng)過十?dāng)?shù)年的努力,多維已經(jīng)成長為陜西本土優(yōu)秀的商業(yè)空間裝飾設(shè)計(jì)企業(yè)之一。以下是多維帶給您的新聞資訊:

     眼下,關(guān)于人工智能的討論本就如火如荼,而5月,谷歌圍棋人工智能“AlphaGo”在浙江烏鎮(zhèn)與目前人類最強(qiáng)的圍棋選手之一、中國棋手柯潔又將上演“人機(jī)大戰(zhàn)”。大家都很好奇:人工智能會比人類智能更厲害嗎?

  而在解答這個(gè)問題之前,我們要了解人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,探知未來發(fā)展的方向和前景,更要以冷靜的視角,看待人工智能的“黃金時(shí)代”。

  ——編  者

  

  日前,在深圳舉辦的CITE2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇上,工業(yè)和信息化部副部長劉利華表示,我國目前在人工智能(AI)技術(shù)研究方面已經(jīng)走在世界前列,該領(lǐng)域的科研工作者和企業(yè)家“立于全球潮頭”,未來我國在這個(gè)領(lǐng)域有非常寶貴的機(jī)遇和前景。

  最近,人工智能話題熱度不減,IT領(lǐng)域甚至言必稱之。目前人工智能發(fā)展到哪個(gè)階段,它真強(qiáng)大到足以挑戰(zhàn)人類智能嗎,我們應(yīng)怎樣看待當(dāng)下所謂的人工智能熱潮?

  人工智能發(fā)展的黃金時(shí)代來到

  “最近人工智能取得的成果,確實(shí)是之前十幾年我們完全想不到的!蔽④泚喼扪芯吭菏紫芯繂T劉鐵巖認(rèn)為,今天是一個(gè)人工智能的“黃金時(shí)代”。

  從人工智能的技術(shù)突破看,在語音、圖像識別等方面,在特定領(lǐng)域、特定類別下,計(jì)算機(jī)的水平已經(jīng)類似甚至超過人類。比如去年12月微軟發(fā)布了Microsoft Translator(微軟翻譯APP)的一個(gè)現(xiàn)場翻譯新功能,支持50多種語言,可以實(shí)現(xiàn)最多100人多種語言的實(shí)時(shí)翻譯。來自不同國家的人,拿著手機(jī)使用這個(gè)APP就可以互相交流,說一句話或者輸入文字,聽到或看到的就是彼此的母語。

  此外,人工智能在傳統(tǒng)認(rèn)為很難由機(jī)器來取得成功的認(rèn)知領(lǐng)域也有所突破。例如在訓(xùn)練人工智能玩一種敲磚塊的游戲時(shí),120分鐘后人工智能就找到了很有效的得分途徑。繼續(xù)訓(xùn)練到240分鐘,它達(dá)到了“骨灰級”玩家的水準(zhǔn),甚至發(fā)掘出一些平時(shí)人類玩家都未發(fā)現(xiàn)的竅門。

  微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋和百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏曾經(jīng)歷過人工智能發(fā)展的低潮。在上世紀(jì)90年代學(xué)習(xí)人工智能時(shí),這門課被認(rèn)為沒有商業(yè)前景!叭缃袢斯ぶ悄芑鹌饋碇饕3個(gè)原因:互聯(lián)網(wǎng)大量的數(shù)據(jù),強(qiáng)大的運(yùn)算能力,深度學(xué)習(xí)的突破。”沈向洋說,其中深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一,是讓計(jì)算機(jī)從周圍世界或某個(gè)特定方面的范例中學(xué)習(xí)從而變得更加智能的一種方式。李彥宏則表示,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)越來越豐富,計(jì)算資源越來越廉價(jià),加上過去五六年深度學(xué)習(xí)的突破,為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

  真正挑戰(zhàn)人的認(rèn)知能力,還需很長時(shí)間

  雖然發(fā)展得如火如荼,未來人工智能會比人類還聰明嗎?近半個(gè)多世紀(jì)的研究表明,機(jī)器在搜索、計(jì)算、存儲、優(yōu)化等方面具有人類無法比擬的優(yōu)勢,然而在感知、推理、歸納、學(xué)習(xí)等方面尚無法與人類相匹敵。

  “人工智能真正挑戰(zhàn)人的認(rèn)知能力,還需要很長時(shí)間,甚至是不可能的。但當(dāng)它能夠逼近人類的時(shí)候,就會逐漸顛覆掉各個(gè)行業(yè)!崩顝┖昱e例說,現(xiàn)在的機(jī)場安檢需要比對身份證,當(dāng)人臉識別發(fā)展越來越快,安檢可能會更加智能、方便。以后人不需要學(xué)習(xí)工具怎么用,只要命令工具干什么就可以。

  “人很笨,但機(jī)器更笨。在人工智能歷史上,從上世紀(jì)60年代到80年代,人們第一次對人工智能進(jìn)行規(guī)則導(dǎo)向,最后失敗了;第二次,人把答案交給機(jī)器,但最后發(fā)現(xiàn)機(jī)器仍然沒法認(rèn)知這個(gè)世界;如今是第三次,人類通過大數(shù)據(jù)把‘套路’教給機(jī)器!彼压肥紫瘓(zhí)行官王小川認(rèn)為,“人工智能仍處于非常早期的階段,不可能取代人類,焦慮完全沒有必要!

  那么,人工智能在目前的基礎(chǔ)上還會更上一層樓嗎?除目前以商業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向的研究派別之外,基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的科學(xué)家也正在嘗試從混合智能的途徑推動人工智能的進(jìn)步。這種混合智能將生物智能和機(jī)器智能互聯(lián)互通,以創(chuàng)造性能更強(qiáng)的智能形態(tài),這種形態(tài)既有人類智能體的環(huán)境感知、記憶、推理、學(xué)習(xí)能力,也有著機(jī)器智能體的信息整合、搜索、計(jì)算能力。騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰認(rèn)為,目前的人工智能都被圈定在一個(gè)比較窄的領(lǐng)域,屬于很局限的技能模擬,但下一步實(shí)現(xiàn)通用人工智能是有可能的。

  面對熱潮需冷眼靜觀、積極應(yīng)對

  在剛剛結(jié)束的2017中國(深圳)IT領(lǐng)袖峰會上,有專家指出,從智能機(jī)器人到智能醫(yī)療、智能安防、智能家居、智慧城市,再到語音識別、手勢控制、自動駕駛,世界上任何國家都沒有像中國這樣覆蓋寬廣的人工智能,但由國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司搭建的人工智能平臺,如果與亞馬遜、谷歌等相比仍差較遠(yuǎn)。

  “國內(nèi)的人工智能表面看起來很火,其實(shí)如果把這張魔術(shù)的臺布展開,你就會發(fā)現(xiàn)它千瘡百孔,各種各樣非;A(chǔ)的問題并沒有解決!痹趧㈣F巖看來,“更有意義的,還是冷靜審視技術(shù)本質(zhì),為人工智能持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航!

  劉鐵巖說,從歷史經(jīng)驗(yàn)來看,每一次人工智能的崛起都是因?yàn)槟撤N先進(jìn)的技術(shù)發(fā)明,而每一次遇到瓶頸,則是因?yàn)槿藗儗τ谌斯ぶ悄艿钠谕^高,以致超出技術(shù)能達(dá)到的水準(zhǔn),這將引發(fā)撤資,研究人員便沒有足夠的資金從事研究。

  雖說有失敗的教訓(xùn),但不少人還是很看好人工智能的未來!叭斯ぶ悄苁且粋(gè)非常大的產(chǎn)業(yè),會持續(xù)很長時(shí)間,在未來的20年到50年都會是快速發(fā)展的!崩顝┖昱袛嗟,“在這種時(shí)代大潮下,不是一個(gè)公司能夠把所有的事情做下來,而是要一起推動整個(gè)人工智能技術(shù)的發(fā)展!鄙蛳蜓髣t認(rèn)為,未來5—10年,感知方面的人工智能會快速進(jìn)展到能夠和人類智能相匹敵的程度,計(jì)算機(jī)語音、視覺甚至?xí)^人,而從更長期來看,每一個(gè)商業(yè)應(yīng)用都可能會被人工智能顛覆掉。

  中國該怎樣應(yīng)對由人工智能引發(fā)的變革?清華大學(xué)國家金融研究院院長朱民認(rèn)為,在人工智能的這輪變革中,中國和世界第一次站在同一起跑線上,第一次同樣擁有相應(yīng)的資本、公司、技術(shù)、人才等,政府、企業(yè)、個(gè)人都應(yīng)珍惜機(jī)會,參與到這個(gè)巨大的變革中,力爭引領(lǐng)這輪變革。具體而言,政府應(yīng)充分理解人工智能的挑戰(zhàn)、變化,培育人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和環(huán)境,支持基礎(chǔ)研究,討論、建立和發(fā)展人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn);企業(yè)不能僅停留在產(chǎn)品市場,還要往下移做平臺、做基礎(chǔ);個(gè)人則必須關(guān)注人工智能技能的培養(yǎng),提升理解數(shù)據(jù)的能力。

 來源:人民網(wǎng)】
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發(fā) 布 者:  西安多維 添加時(shí)間:  2017/4/15 點(diǎn) 擊 數(shù): 2311
 
     
 
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